如何评价OpenAI最新的工作CLIP：连接文本和图像，zero shot效果堪 …
从检索这个角度来看，CLIP的zero shot其实就是把分类问题转化为了检索问题。 总结来看，CLIP能够zero shot识别，而且效果不错的原因在于： 1、训练集够大，zero shot任务的图像分布在训练集中有 …
CLIP 模型简介 - 知乎
CLIP (Contrastive Language-Image Pre-Training) 模型 是 OpenAI 在 2021 年初发布的用于 匹配图像和文本 的 预训练 神经网络模型，是近年来多模态研究领域的经典之作。该模型直接使用 大量的互联 …
知乎 - 有问题，就会有答案
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于 2011 年 1 月正式上线，以「让人们更好的分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区 …
为什么 2024 年以后 MMDiT 模块成为了大规模文生视频或者文生图片 …
可以看到MM-DiT是优于其它架构的，其中3套参数的MM-DiT（CLIP和T5也区分）略好于2套参数的MM-DiT，最终还是选择参数量更少的2套参数的MM-DiT。 不过，我觉得CrossDiT和DiT也不一定真会 …
什么是 CLIP 模型，它为什么重要？ - 知乎
1、什么是CLIP? 一句话解释 CLIP 是啥? CLIP 是 OpenAl 开源的一种多模态预训练模型。 它能将图像和文字“翻译”成同一种语言: 一串数字 (向量)，并让描述同一事物的图像和文字在这个数字世界里靠得 …
视觉语言模型中的CLIP及同类的方法，都有哪些优势和局限？
这里与CLIP不同的是，T5-XXL是一个纯language model，也就说明它没有任何的spatial grounding的能力，但引入纯语言模型后的T2I generation对于上述text prompt情景中的问题改善非常显著。 这种 …
一文读懂三篇少样本微调CLIP的论文及代码实现细节
CLIP就是这样一个坚实的、可以用来微调的基础模型。 这篇文章介绍三种少样本基于CLIP微调的方法，实验的任务是图像分类，但是否能适用于其它任务，因成本不高，读者有时间可以自己尝试一下， …
为什么Clip可以用于zero shot分类？ - 知乎
在CLIP的实验过程中，它从没有用ImageNet这个经典分类数据集上的数据做训练，但是在测试中，它却能达到和用了ImageNet做训练集的ResNet架构模型比肩的效果。 在我个人看来，CLIP解决缺点2的 …
SD ComfyUI中如何正确设置Clip Skip停止层Clip Skip解析 - 知乎
Mar 15, 2024 · SDXL大模型如何设置Clip Skip，Clip Skip是什么？今天我将带大家全面解析Clip Skip的讲解 欢迎关注 https://www.fszx-ai.com/ai.html
想问一下摄影师们，文件夹里面CLIP、GENERAL、SUB、THMBNL这几 …
THMBNL 这个文件夹放的应该是索尼拍的视频的截图 每个视频在相机里预览的那张图就存在这个文件夹 如果从电脑上删除了视频 没有去删除这张图片的话 相机上就会显示？ 文件无法显示 修复影像数据 …